近日，萝卜快跑自动驾驶出租车，在重庆市区坠入施工深坑。事件一出，一又友圈、新闻评述区、行业疏通群齐炸锅了：

“这不是L4吗？” “L4齐这么，那无东谈主驾驶出租车还敢坐吗？” “AI又翻车吧……”

看起来这是一场技巧事故，实则否则，这背后是寰球对“自动驾驶品级”的一个大齐误判区：L4不是金刚不坏，也不是未下寰球的通行凭据。萝卜快跑的此次不测“掉沟”，引起了咱们对“L几”这个折柳的过度据说的温雅。

1.先说知道：L4到底是什么理由？

自动驾驶的“L品级”折柳，是由SAE（国外自动机工程师学会）忽视的自动化分级圭臬，规模从L0（无自动化）到L5（其他）。

在这个体系中：

L3为“条目自动驾驶”，车主在特定场景可放手，但仍需随时禁受。 L4是“高度自动驾驶”，系统可在落拓区域或条目下总共自主驾驶，无需东谈主类占领。 L5是“总共自动驾驶”，不受任何场景，致使莫得门路。张开剩余78%

醒目重要：L4的前提是“落拓条目”（Operational Design Domain, ODD）下才奏效。

也等于说，L4不是无所弗成，而是在“我联想颖慧的落拓规模内”我不错总共代替你驾驶。是以，当一辆L4自动驾驶车遭逢超出ODD的不测工地、无象征深坑、无法识别的贫寒物时，出现诞妄也并不奇怪。

问题是——实验寰球，老是充满了“不落拓”。

2.萝卜快跑事件，是“L4不够贤达”仍是“环境太复杂”？

回到重庆事故自己，这是一种典型的“脱域”场景：

市政施工未提前报备 路口无施工警示 深坑莫得家具 汇集系统无法识别“泄漏深沟” 无东谈主车判定为“可通行区域”

这并不是L4失灵，换言之：它不属于系统能“保证安全”的阿谁区域。

这等于L4最大的问题——不是技巧不行，而是鸿沟很难界说。

咱们必须承认，L品级是自动驾驶早期阶段的一个有效的分类器具，但它也有自然的短板：

它温雅的是“单车才略”，不看系统好； 它是“静态联想”，而不是动态反应； 它默许了寰球是可控的，但实验是“不可展望”的。

因此，你不错设定一个 L4 才略草率的“理思地方”，但无法结巴实验在某个更动点已而“出问题”。

自动驾驶确凿需要的，不是品级标签，而是动态掌捏才略+多智能体细致才略+系统级安全才略。

3.别问车是L几，要问城市是不是智能体

蘑菇车联一直强调一个不雅点：

自动驾驶的“安全才略”，不是单车决定的，而是扫数这个词系统弗成一齐“看得见、思得通、动得快”。

这背后的中枢逻辑是：

✅ 安全不是“谁更贤达”，而是“谁更友善”：

感知开垦部署在那处？唯有车上有，仍是路边也有？

成果是并立的，仍是能够分享给云表、路口、调动系统？

一辆车无法识别施工区域，是不是有其他车辆或者路测感知单位能识别？

✅ L几是局部有狡计，系统级安全才是最终有狡计：

给车界说L4，不代表城市就安全了。但如若城市树立了一个AI汇集，那么城市车自己就仅仅L2，扫数这个词系统也能收尾L4级别的“细致保险”。

4.蘑菇车联若何作念系统级安全？

蘑菇车联的中枢决议是AI汇集+MogoMind大模子，强调的不是“超等车”，而是构建一张AI运行的及时交通神经系统：

🔹多源资源：不仅车上“有眼睛”，路口、红绿灯、施工区也有

路侧部署录像头、雷达、角落节点

及时上传谈路变化、施工动态、车流密度

🔹模子理解：MogoMind 不是谈话模子，而是“活动模子”

它理解交通步履和可运作的逻辑

它能够极度展望、闪避风险、动态重构旅途

🔹系统和洽：不是一个东谈主作念判断，而是一群智能体一齐“护航”

路口携带信号节律

司机调动醒目风险

前线车辆发现施工，及时同步给西南整体

成果等于：不是车“独自硬抗”，而是系统“避险”。

PART 05

L几不是护身符，系统才是底牌

萝卜快跑的事故指示咱们：

自动驾驶的翌日B体育2024官网，不是靠一辆超等汽车，而是靠一个富有贤达、富有完善的城市级东谈主工智能系统。

别再问一辆车到底是L3仍是L4——值得问的是：这条路，有莫得被AI系统看到？这个城市，有莫得部署AI汇集？

翌日，L级轻视会被淡忘，但系统级安全，将成为确凿的“自动驾驶护城河”。

发布于：北京市